博客
关于我
爱立信以新的专利所有者身份加入Sisvel的DSL许可计划
阅读量:211 次
发布时间:2019-02-28

本文共 428 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Sisvel International S.A.今日宣布,领先的信息和通信技术(ICT)服务提供商之一爱立信已加入其DSL许可计划。爱立信拥有的DSL专利组合涵盖了与VDSL2和G.Fast技术相关的专利。

该计划涵盖了通信设备和服务中广泛使用的专利技术,为提供宽带访问提供了基础支持。爱立信加入Sisvel的DSL计划,凸显了该计划的重要性,旨在降低市场准入门槛,促进双方专利组合的协同应用。

Sisvel International总裁Mattia Fogliacco表示:“爱立信的加入让我们感到非常荣幸。作为一家以创新著称的企业,他们的专利数量和技术贡献令人瞩目。”

Sisvel International S.A.是Sisvel集团的控股公司,专注于管理IP资产,帮助客户最大化其知识产权价值。集团在多个领域拥有丰富的经验,包括移动通信、无线局域网、视频编码、数码视频广播、推荐引擎及宽频接入数据网络等。

如需了解更多详情,可联系相关负责人。

转载地址:http://ynvs.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>